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摘要:
现有接触网的三维重建所需时间较长,工作繁琐,为解决此类问题,本文提出采用自动重建法利用点云数据实现其零部件的三维重建.点云配准是影响重建过程准确度及效率的重要因素,而目前普遍使用的SIFT匹配算法,由于构建的关键点特征向量维数高,计算量大,导致匹配速度慢.为解决此问题,本文提出利用均匀模式LBP特征值描述SIFT关键点,获取关键点特征向量,并用向量间的距离判断关键点的相似性,以确定关键点的对应关系,完成配准和重建,得到接触网零部件的三维模型.结果表明,本文所提算法可行有效,能提高匹配速度,加速三维重建.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SIFT和LBP点云配准的接触网零部件三维重建研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 三维重建 SIFT算法 LBP特征值 点云配准
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 U225.4
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2017.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 韩志伟 西南交通大学电气工程学院 40 570 15.0 22.0
3 耿肖 西南交通大学电气工程学院 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
SIFT算法
LBP特征值
点云配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导