生物信息学中的特征选择

• 作者: 常青 王力波 王耀力
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 计算生物学 智能计算 数据挖掘 进化计算 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·信息工程
• 页码范围: 458-468
• 页数: 11页
• 分类号: F830.33|F224|C931
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.03.025

摘要

回顾了特征选择的主要原理及其在生物信息学中的最新应用.我们将特征选择看作组合优化或搜索问题,将特征选择法分为穷举搜索法、启发式搜索法以及混合法,其中启发式搜索法可以被进一步分为是否结合数据特征重要程度的排序,这样比常规对特征选择方法以滤波、封装和嵌入式的分类更为合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀力	太原理工大学信息工程学院	35	182	6.0	12.0
2	常青	太原理工大学信息工程学院	27	72	6.0	7.0
3	王力波	太原理工大学信息工程学院	5	25	3.0	5.0