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摘要:
针对传统模型在提取图像纹理特征时的局限性,借鉴初级视皮层细胞对边缘及形状的敏感性,提出了基于初级视皮层模型的图像纹理特征提取模型.采用二维Gabor滤波器和指数延迟函数来模拟初级视皮层简单细胞的感受野,并引用绝对值求和与归一化进一步得到初级视皮层细胞模型,分析其对自然图像的响应输出特性,解码得到图像的纹理特征.仿真结果表明,建立的初级视皮层细胞模型能够基本拟合生物实验数据,实现对栅格及随机点刺激的运动特征提取;所提纹理特征提取模型在对比选取最佳模型参数时能较好地实现对简单人造图像及自然图像的纹理特征提取,有效地搭建了生物视觉与计算机视觉的联系平台.
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文献信息
篇名 仿视皮层V1结构的纹理特征提取
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纹理 视觉特征 初级视皮层模型 自然图像 运动特征
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100,107
页数 6页 分类号 TP183
字数 3935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2017.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许悦雷 空军工程大学航空航天工程学院 61 585 13.0 22.0
2 马时平 空军工程大学航空航天工程学院 74 784 15.0 25.0
3 邹洪中 空军工程大学航空航天工程学院 8 22 3.0 4.0
4 李帅 空军工程大学航空航天工程学院 19 117 6.0 10.0
5 张文达 空军工程大学航空航天工程学院 8 80 4.0 8.0
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纹理
视觉特征
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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