信息流的未来与人工智能的机会

• 作者: 马维英
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 信息流 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

在当今社会,尤其是融合了社交内容的移动互联网时代,如何更好地连接人与信息,已成为人类社会的一个重要基础命题.个性化的信息流(feeds)已经成为一种新的连接方式,人与信息、万物互联. 那么,在信息流产品平台与服务这个领域里,如何高效地处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片(视频),更好地连接人与信息呢?如何根据对用户的深度理解,来进行信息的智能推送呢?无疑,人工智能具有巨大的潜力.从内容创作、过滤、分发、消费以及互动的每个环节,我们都可以使用大规模机器学习,包括文本分析、自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等技术,向用户进行智能推送.