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摘要:
有效地传输数据是提高车联网VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks,)应用性能的关键.而动态的拓扑结构,给VANETs的数据传输提出了挑战.为此,提出基于路径连通概率的车联网路由算法CPR(Connected Probability-Based Routing).首先,依据高速公路场景,建立一维车辆移动模型,然后再计算链路的连通概率,最后,计算路径的连通概率,并选择连通概率最高的路径传输数据.仿真结果表明,提出的CPB算法能够有效地提高数据包传递率、端到端传输时延以及吞吐量性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向高速场景的基于路径连通概率路由协议
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 连通概率 路由 移动模型 车联网
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1281-1286
页数 6页 分类号 TP393
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹鸿坦 黄淮学院信息工程学院 10 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
连通概率
路由
移动模型
车联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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65542
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