基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法

• 作者: 刘文怡 王肖霞 袁华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊云模型 TOPSIS 多属性决策 综合贴近度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 605-610
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.03.030

摘要

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法.首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的正、负理想解;最后,计算各数字特征与正、负理想解间的距离,进而获得综合贴近度,对备选方案进行排序,获得最优决策结果,并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文怡	中北大学仪器与电子学院	134	750	12.0	19.0
2	王肖霞	中北大学信息与通信工程学院	40	180	7.0	11.0
3	袁华	中北大学仪器与电子学院	9	58	4.0	7.0