云模型与TOPSIS相结合的多属性群决策方法

• 作者: 徐士东 耿秀丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多属性群决策 云模型 相似度 距离测度 逼近理想解排序法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2964-2967
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.019

摘要

为更准确有效地表示定性概念的不确定性,采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵.针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量的缺陷,从云滴分布的角度提出了云的距离测度算法,并将其分别运用于计算决策指标的离散程度和改进方案与正、负理想解间的距离测度,进而提出云-TOPSIS的方案排序方法.最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海理工大学管理学院	73	394	10.0	16.0
2	徐士东	上海理工大学管理学院	9	119	7.0	9.0