基于预测PI的多变量控制在锅炉燃烧系统中的应用

• 作者: 任正云 张丙昌 陈安钢
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 动态解耦方法 非线性最小二乘优化算法 预测PI控制 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.015

摘要

在锅炉的燃烧控制系统中,燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后等特性的复杂过程系统,常规的PID控制无法满足实际需求;针对该问题,提出了将动态解耦方法与非线性最小二乘优化算法相结合,得到降阶模型,并运用预测PI控制算法进行控制研究;仿真结果表明:基于降阶模型的预测PI解耦控制策略具有良好的稳定性和鲁棒性,且抗干扰能力强,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丙昌	东华大学信息与技术学院	1	2	1.0	1.0
2	任正云	东华大学信息与技术学院	36	208	7.0	13.0
3	陈安钢	东华大学信息与技术学院	10	16	2.0	2.0