基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究

• 作者: 宋安捷 曹津 朱德海 李林 郑海宁 顾进锋
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生态环境评价 遥感 并行化处理 GPU CUDA
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: S2
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.05.016

摘要

通过基于GPU的生态环境遥感评价模型并行化研究,在深入分析CPU+GPU异构通用计算平台数据传输瓶颈的基础上,设计了数据分片、异步传输的GPU图像处理框架.在此基础上,将碳固定量、草地退化指数和生态环境指数3个计算模型基于CUDA进行并行化实现,并通过实验验证了该技术方法的有效性,随着数据规模的变大,碳固定量计算模型的加速比达到了8.04倍,草地退化指数计算模型的加速比达到了12.21倍,生态环境指数计算模型的加速比达到了7.45倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	李林	中国农业大学信息与电气工程学院	47	351	8.0	17.0
3	曹津	中国农业大学信息与电气工程学院	2	6	1.0	2.0
4	郑海宁	中国农业大学信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0
5	顾进锋	中国农业大学信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0
6	宋安捷	谢菲尔德大学计算机学院	1	1	1.0	1.0