数据挖掘方法在反恐情报分析中的应用研究

• 作者: 扈翔
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 朴素贝叶斯 K-means聚类算法 反恐情报分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: G350
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2017.11.001

摘要

[目的/意义]研究大数据背景下,运用数据挖掘方法打击恐怖主义活动.[方法/过程]介绍目前较为成熟的2种数据挖掘方法——朴素贝叶斯和K-means算法的概念、数学原理等,并研究其在反恐情报分析中的应用.[结果/结论]在理论层面上形成较为系统的反恐情报分析的数据挖掘应用方法,以期为我国反恐情报分析在技术理论层面上的发展做出贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扈翔	中国人民武装警察部队学院研究生部	5	12	2.0	3.0