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摘要:
了解土地利用变化对区域净初级生产力(NPP)的影响,对于综合理解区域植被的固碳能力及其与土地利用变化的关系,以及维持区域生态安全均具有重要意义.以北京市为例,基于2000-2012年MODIS NPP遥感影像和土地利用类型数据,利用同期Landsat TM影像(分辨率30 m)对MODIS NPP数据进行降尺度计算的基础上,分析北京市区域NPP的时空分布特征,探讨土地利用变化对植被固碳能力的影响.结果表明:研究期内Landsat NDVI与NPP数据的线性关系显著(R2为0.22-0.68,P<0.01),基于该线性关系可实现对MODIS NPP的降尺度重计算.土地利用面积分配和景观格局的变化均显著影响NPP.13年间,北京市林地和草地面积增加而耕地面积迅速减少,NPP总量由123万tC增长至190万tC,其中66%的NPP由林地贡献,其次为耕地(26%),草地最低(8%).2000-2006年,面积变化促进了NPP的增加,贡献率为34%;而2006-2012年,面积变化则抑制区域NPP的增加,贡献率降低至27%.同时,研究区域内斑块聚集度的降低,斑块密度及丰富度的增加均有利于其NPP的增加.提高研究区植被固碳能力,需要在维持区域当前植被数量和质量的基础上,增加区域景观的异质性和多样性.
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文献信息
篇名 基于MODIS序列的北京市土地利用变化对净初级生产力的影响
来源期刊 生态学报 学科
关键词 土地利用变化 净初级生产力 MOD17A3 NPP 时空变化 景观格局指数
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 5924-5934
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201606301342
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘世梁 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室 83 2338 25.0 46.0
2 侯笑云 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室 9 108 5.0 9.0
3 尹艺洁 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室 10 218 8.0 10.0
4 成方妍 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室 11 175 6.0 11.0
5 张月秋 北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室 4 72 3.0 4.0
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土地利用变化
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MOD17A3 NPP
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生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
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14991
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