网络媒体大数据中的异构网络对齐关键技术和应用研究

• 作者: 李明 王莉 郑婷一
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 异构网络对齐 锚链预测 图嵌入
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·信息工程
• 页码范围: 453-457
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.03.024

摘要

大量社会媒体网络平台的广泛使用带来网络媒体大数据.单网络上的用户数据往往具有分布不均衡、噪音大、动态变化强、质量良莠不齐等特点,异构网络对齐成为多源数据融合、挖掘网络媒体大数据价值的首要前提.通过对异构网络对齐的国内外研究现状进行综述,从计算因素的角度阐述了异构网络主要技术路线,并对其应用研究现状进行分析.最后,指出面临的挑战问题,为网络媒体大数据研究者们提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	太原理工大学大数据学院	61	434	9.0	19.0
2	李明	太原理工大学大数据学院	18	28	3.0	4.0
3	郑婷一	太原理工大学大数据学院	4	21	2.0	4.0