归一化循环相关超声回波时延估计

• 作者: 朱兰香 李新波 梁亮 王猛 石屹然 石要武
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超声回波 时延估计 归一化循环相关 α稳定分布噪声
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 547-554
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172402.0547

摘要

传统超声回波时延估计算法是在高斯噪声背景下展开研究的,而实际工况中超声回波不仅含有高斯噪声,还含有脉冲冲击噪声(α稳定分布噪声)等,这导致传统算法失效.为了解决上述问题,本文提出了一种针对混合噪声特别是包含噪声背景下的超声回波时延估计算法:归一化循环相关时延估计算法.首先,对归一化循环相关算法理论进行了简要的介绍.接着,对归一化循环相关时延估计算法进行了理论推导分析.然后,结合仿真分析,在相同α混合噪声情况下对传统循环相关和归一化循环相关时延估计进行比较.最后,在不同信噪比下,对归一化循环相关时延估计算法的估计性能进行了分析.通过对比实验发现,在噪声特征指数趋于1时,循环相关算法已不能估计出时延,而归一化循环相关算法的误差仍能保持在0.4 μs;且在-10dB信噪比下,归一化循环相关算法时延估计也能保持在10μs误差范围内.本文所提归一化循环相关算法在混合噪声特别是包含α噪声情况下能够对超声回波时延进行精确估计,具有传统算法所不能比拟的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石要武	吉林大学通信工程学院	136	1344	16.0	32.0
2	李新波	吉林大学通信工程学院	26	59	5.0	6.0
3	石屹然	吉林大学通信工程学院	15	37	3.0	5.0
4	王猛	吉林大学通信工程学院	20	109	6.0	10.0
5	朱兰香	长春建筑学院电气信息学院	11	11	2.0	2.0
6	梁亮	吉林大学通信工程学院	9	45	3.0	6.0