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摘要:
针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类.并借助三种分类模型评估方法验证该检测方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击行为检测方法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 TF-IDF算法,逻辑回归算法 特征矩阵 分类模型评估方法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP309
字数 3849字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓明 3 10 2.0 3.0
5 孙丹 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
TF-IDF算法,逻辑回归算法
特征矩阵
分类模型评估方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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