自适应路由服务合成:模型及优化

• 作者: 卜超 王兴伟 黄敏
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路由服务 网络功能虚拟化 软件定义网络 软件产品线 机器学习 多层前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2481-2501
• 页数: 21页
• 分类号: TP393
• 字数: 16263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005299

摘要

当前新型网络应用不断涌现,用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点.面向用户频繁产生和变化的通信需求,网络服务提供商(Intemet service provider,简称ISP)通常以不断地购买及部署大量新型的专用网络设备的方式来应对,导致其运营成本高昂,资源浪费严重,网络建设与发展的可持续性差.对此,从软件角度出发,考虑路由功能重用通过选择合适的路由功能,在通信路径上为应用合成定制化的路由服务,满足用户差异化的需求.基于网络功能虚拟化(network function virtualization,简称NFV)和软件定义网络(software-defined networking,简称SDN),提出了一种自适应路由服务合成机制,运用软件产品线技术构建路由服务产品线,作为路由功能选择和路由服务优化的基础.基于机器学习,运用多层前馈神经网构建路由服务离线模式和在线模式两阶段学习模型,对路由功能选择及组合进行持续学习和优化,实现路由服务的定制化目标,以提高用户的服务体验.进行了仿真实现,研究结果表明,所提出的模型是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学软件学院	347	1979	22.0	33.0
2	黄敏	东北大学信息科学与工程学院	284	1586	18.0	30.0
3	卜超	东北大学软件学院	3	9	2.0	3.0