基于并行混合差分进化算法的梯级水库群优化调度研究

• 作者: 周建中 周超 邹强 鲁军
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水库群 优化调度 差分进化 混沌算法 蛙跳算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 57-68
• 页数: 12页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170607

摘要

以差分进化算法(DE)为基本框架,结合混沌算法(CA)和蛙跳算法(SLFA)各自局部搜索优势以及多核并行计算技术(PC),提出一种新的并行混合差分进化算法(PHDE),即将DE与CA、SLFA进行有机融合,分别对精英个体进行混沌局部搜索和对较差个体进行蛙跳局部更新,且差分进化运算、混沌局部搜索和蛙跳局部更新均采用PC,以有效缩短计算时间.PHDE具有三点优势:一是保留了DE简单易行、收敛迅速的特点;二是继承了CA、SLFA的遍历性,能够避免早熟收敛现象;三是通过合理的并行模式,有效降低了计算时间.典型测试函数表明了PHDE的可行性、高效性和鲁棒性.实例研究表明,PHDE具有较好的优化性能和计算效率,为高效求解水库群优化调度问题提供了一种可行途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	邹强	长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院	18	114	6.0	10.0
3	周超	长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院	4	10	2.0	3.0
4	鲁军	长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院	7	30	2.0	5.0