基于实测光谱的大兴安岭地区典型森林枯落物含水率估测模型

• 作者: 孙龙 杨曦光 胡海清 谢字希
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 大兴安岭 森林枯落物 含水率 水分敏感波段 最优模型
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 3321-3328
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201711.025

摘要

大兴安岭是我国重点森林火灾区,准确预测该地区的森林可燃物含水率对于提高该地区林火发生预测的准确性意义重大.本研究采集典型林型的枯落物的光谱和含水率实测数据,通过一阶导数和去包络线的光谱分析方法识别森林枯落物含水率敏感波段.通过相关系数法从原始光谱、去包络线光谱、一阶导数光谱、去包络线之后的一阶导数光谱中筛选与枯落物含水率高度相关的波段作为含水率反演模型的备选自变量.利用逐步回归分析建立枯落物含水率反演模型,并对模型进行精度评价.结果表明,去包络线之后的一阶导数光谱对枯落物含水率变化存在显著响应,敏感波段位于398～668、768～1068、1098、1278、1388～1438、1458 ～ 1538、1868 ～ 1898、1988～2088、2198～2208、2228 ～ 2238 nm(P＜0.05).相关系数极值为-0.653、0.610,分别在波长2008、1888 nm处.通过多元逐步回归构建大兴安岭地区9种典型林型枯落物光谱和含水率的预测模型,模型决定系数R2=0.537,平均相对误差为0.303,均方根误差为0.499.本研究结果将为利用遥感技术快速测定森林枯落物含水率提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海清	东北林业大学林学院	179	4063	36.0	54.0
2	孙龙	东北林业大学林学院	128	2338	29.0	42.0
3	谢字希	东北林业大学林学院	1	1	1.0	1.0
4	杨曦光	东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室东北林业大学盐碱地生物资源环境研究中心	2	8	1.0	2.0