统计分区施肥系统模型的建立及应用

• 作者: 刘晔 李志洪
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 统计分区 施肥决策 施肥模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 837-842
• 页数: 6页
• 分类号: S147.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2017.04.10

摘要

通过对一定区域内耕地产量和土壤养分含量进行统计分析,建立统计分区模型(Statistic Division Fertilization Model,简称SDFM),并依据模型参数划分高、中、低产量区间和土壤养分含量区间.在区域内进行多点实验,获取它们的区域适宜施肥量.然后在区域适宜施肥量的基础上,利用决策点实际产量和土壤养分值进行调整,得到最终施肥推荐结果,从而对施肥量进行决策.以农安县2006～2011年产量和养分采样点数据为原始数据,利用目标产量养分平衡法和统计分区施肥模型进行了决策对比.结果显示:统计分区模型决策结果出现异常值的概率只有2％,而目标产量法对氮肥、磷肥和钾肥的决策结果异常值出现概率分别为45％,47％和47％.可见统计分区施肥很大程度地提高了决策结果的精度,可在县级以下的测土配方施肥中进行推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志洪	吉林农业大学资源与环境学院	46	591	13.0	23.0
2	刘晔	吉林农业大学资源与环境学院	3	4	1.0	2.0