基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法

• 作者: 卜雄洙 孙斌 王正成 高敏杰
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex 多尺度 图像增强 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 24-27,64
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201706005

摘要

针对荧光磁粉检测中缺陷图像光照不均匀、对比度差的问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)的图像增强算法,阐述了该算法的原理及实现方法.首先,计算三种不同尺度下的高斯滤波函数系数;然后分别对原始图像进行卷积操作并将结果加权平均;最后,将图像进行截断拉升,得到处理结果.试验结果表明:多尺度算法与常规算法相比,既实现了图像动态范围的压缩,又完成了对比度的提升,提高了图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜雄洙	南京理工大学机械工程学院	96	638	14.0	19.0
2	高敏杰	南京理工大学机械工程学院	4	10	2.0	3.0
3	孙斌	南京理工大学机械工程学院	12	56	5.0	6.0
4	王正成	南京理工大学机械工程学院	3	10	2.0	3.0