原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
路径优化成为解决道路拥挤和阻塞的重要途径.传统单源最短路径的Dijkstra算法可以找到从起始点到其他点的最短路径信息,在地图障碍物较多的情况下,其搜索时间较长.人工智能领域带启发式函数的A*算法由于本身就具有记忆性的功能,在路网中可以自主性的选择最优路径,并且随着障碍物信息和地理位置信息的增多,其搜索效率更高.通过实验将A*算法与传统的Dijkstra算法进行仿真比较,对比它们的搜索速度和搜索效率,结果证明在实际路网中A*算法的搜索效果更明显.
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文献信息
篇名 基于路径优化的A*算法与Dijkstra算法的性能比较
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 最短路径 A*算法 Dijkstra算法 路径优化
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 智能交通与导航
研究方向 页码范围 181-183,186
页数 4页 分类号 TN911.1-34|TP312
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云翔 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 63 200 7.0 9.0
2 张晴 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 23 59 4.0 6.0
3 杜杰 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最短路径
A*算法
Dijkstra算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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