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摘要:
针对多手持终端仅测速实时定轨问题,设计了一种自适应联邦强跟踪容积卡尔曼滤波(strong tracking cubature Kalman filter,STCKF)算法。首先,使用欧拉预测校正法对带 J 2项摄动的轨道动力学方程进行离散得到状态方程。然后,为每个手持终端设计了 STCKF 滤波算法,该算法基于强跟踪滤波(strong tracking filter, STF)的等价表示计算次优渐消因子以在线实时调整增益矩阵,提高短弧段内滤波估计收敛速度。进而,利用信息最优合成算法对每个终端输出的局部定轨结果进行融合,为提高信息融合精度,信息分配因子由误差协方差矩阵的 Frobenius 范数自适应确定。最后的仿真结果表明,欧拉预测校正法可以有效提高轨道动力学方程离散精度,自适应联邦 STCKF 算法可以有效提高实时定轨精度和滤波收敛速度。
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文献信息
篇名 多终端仅测速实时定轨的自适应联邦 STCKF 算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 手持终端 仅测速 跟踪容积卡尔曼滤波 联邦滤波
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 177-182
页数 6页 分类号 V249.3
字数 4192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.01.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文革 装备学院光电装备系 42 98 5.0 7.0
2 李兆铭 15 39 4.0 5.0
3 丁丹 装备学院光电装备系 21 29 3.0 4.0
4 王超 8 11 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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手持终端
仅测速
跟踪容积卡尔曼滤波
联邦滤波
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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