一种具有实时性的SIFT特征提取算法

• 作者: 李鹤宇 王青
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 图像匹配 对比度增强 DAISY描述符
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 制导、导航、控制与电子
• 页码范围: 865-871
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2017.08.011

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法实时性差和在生成灰度图时信息丢失的问题,提出一种对比度增强和使用DAISY描述符的SIFT特征提取算法.首先,通过彩色图和原始灰度图计算像素的颜色调整值和曝光调整值,根据调整值与原灰度级获得对比度增强的灰度图.其次,使用改进后的灰度图提取SIFT特征点,并根据邻域灰度级计算不同高斯核和方向下的卷积方向图.最终,由特征点和采样点不同方向的偏导数值获得DAISY描述符,该描述符结构简单,便于计算.对由标准图像数据集提取的特征点使用K近邻(KNN)算法进行匹配,以评价在不同变化下算法的准确率.试验结果表明,该算法能够获得更多的特征点,并且在保证准确率的同时降低描述符生成部分和特征匹配部分的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王青	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	160	1092	16.0	21.0
2	李鹤宇	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	11	1.0	1.0