MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用

• 作者: 乔美生 王忠
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态特征 摔倒检测 加速计 陀螺仪 磁力计 脉搏检测 MPU9150 AFE4400
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 标准与检测
• 页码范围: 156-160,165
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2017.h4.32

摘要

以多通道融合为指导思想,综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测.首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400,然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征,并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成,分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态.基于该分析,给出了用于摔倒检测的方案.先通过加速计,初步判断是否有摔倒发生,在此基础上,利用了陀螺仪和磁力计,判断人体姿态是否出现了明显的改变,由此辅助判断摔倒,降低虚警率.最后,由于老年人在摔倒时,往往会伴随短时间的脉搏的突变,给出了利用脉搏进一步的摔倒检测,从而可大大提升摔倒检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔美生	中国电子科技集团公司第三研究所	3	8	2.0	2.0
2	王忠		2	0	0.0	0.0