投影相关自适应子空间分割

• 作者: 陈慧娟 陈晓云
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间分割 基因表达数据 降维
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP311|TP371
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0044

摘要

在构造仿射矩阵时,满足稀疏性就会降低其分组效应,反之,又不利于数据的选择.针对这些问题,提出投影相关自适应子空间分割方法.通过引入迹lasso,自适应地根据样本数据的相关性构造仿射矩阵,同时提取出有利于类别识别的特征.在6个基因表达数据上的实验结果表明,该方法优于现有子空间分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	陈慧娟	福州大学数学与计算机科学学院	3	4	1.0	2.0