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摘要:
由于现代网络数据量的急速增长,利用现有的算法生成关联规则时,冗余规则的数量远远大于实际有价值的规则,冗余规则不仅影响用户分析,而且使关联规则的利用率也大大降低.针对关联规则的冗余问题,提出了一种基于一阶谓词公式去除商务数据冗余关联规则的方法,利用一阶谓词公式来表示关联规则,通过等价公式进行转换,并利用算法和矩阵等价将谓词公式转换为邻接矩阵,然后利用冗余规则算法进行删除.实验原始数据为UCI数据集,并利用Weka生成关联规则.最后利用Matlab和Java实现冗余规则的去除.
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文献信息
篇名 基于一阶谓词公式去除商务数据冗余关联规则的研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 关联规则 一阶谓词公式 关联矩阵 邻接矩阵
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 593-598
页数 6页 分类号 TP301
字数 4534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱晓东 兰州交通大学电子与信息工程学院 40 178 7.0 11.0
2 郭瑞 兰州交通大学电子与信息工程学院 6 15 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
一阶谓词公式
关联矩阵
邻接矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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