模糊保险箱算法的模板校准参数优化研究

• 作者: 崔军 张璐 王金海 赵军发 陈泓宇
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊保险箱 生物特征 几何哈希法 自动校准 指纹
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 1451-1460
• 页数: 10页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 6377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1606064

摘要

在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术.针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β).通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验.结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84％,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12％,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金海	天津工业大学电子与信息工程学院	106	543	11.0	17.0
2	崔军	天津工业大学电子与信息工程学院	12	15	2.0	3.0
3	张璐	天津工业大学电子与信息工程学院	14	84	5.0	9.0
4	赵军发	天津工业大学电子与信息工程学院	6	3	1.0	1.0
5	陈泓宇	天津工业大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0