基于Hadoop的出租车服务策略

• 作者: 尉青青 康军 段宗涛 温兴超 陈欣欣
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 智能交通系统 服务策略挖掘 出租车GPS轨迹 hadoop mapreduce
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005567

摘要

出租车服务策略是出租车司机群体智慧的体现,隐藏在大规模的出租车GPS轨迹数据中.基于大数据分析工具,针对出租车GPS轨迹数据进行服务策略挖掘,提取好的服务策略指导司机营运可以提高司机收入和营运效率.乘客搜索策略是出租车服务策略的主要内容,在对GPS轨迹数据进行清洗之后导入HDFS,首先提取司机个人轨迹,并对其收入进行量化,然后对乘客搜索策略建模,根据模型利用hadoop平台统计出司机对各种策略的使用情况,结果表明,收入较高的司机在乘客搜索策略选择上与收入一般的司机有显著差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段宗涛	长安大学信息工程学院	39	158	7.0	10.0
5	陈欣欣	长安大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
6	康军	长安大学信息工程学院	33	168	8.0	11.0
10	温兴超	长安大学信息工程学院	4	17	2.0	4.0
11	尉青青	长安大学信息工程学院	3	6	1.0	2.0