汽车操纵稳定性评价方法研究

• 作者: 程军 高小清
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 操纵稳定性 模糊聚类分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: U467.1|U462.3
• 字数: 3048字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的汽车操纵稳定性评价方法.首先,运用模糊聚类方法对操纵稳定性数据进行更为合理的排序.在此基础上,运用BP神经网络理论构造了训练样本并对其进行训练,建立了具体的神经网络结构,得到操纵稳定性综合评价计分值,方便了操纵稳定性的评价.相比传统的评价方法,该方法可以获得更直观、合理的评价结果.同时,该方法可为其他大型、复杂的(试验)评价提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小清		2	7	2.0	2.0
2	程军		1	5	1.0	1.0