基于国产高分辨率光学遥感影像的水体提取

• 作者: 李宗梅 章欣欣 花利忠 邓富亮
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 人工蜂群 地表水体提取 高分 面向对象 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 环境地质
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: P231.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2017.03.21

摘要

遥感图像中地表水体同山体、建筑物等地物产生的阴影在光谱特征上存在较高的类间相似性,导致提取过程中容易出现混淆和错分的情况.针对此问题,提出一种基于面向对象和人工蜂群的地表水体提取方法.该方法首先对遥感图像进行分割以获取分割对象的光谱、比率、几何形状等统计特征,以弥补高分遥感图像波段数目少,信息量不足的缺陷;并借助人工蜂群算法在解决复杂问题最优化方面的优势,选取水体同阴影二值分类的几何平均正确率作为算法的适应度函数,最终获取地表水体的最优化提取规则.选取厦门市大嶝岛和湖南省资兴市部分区域,基于国产高分一号、二号遥感数据进行水体提取,并与传统SVM分类结果进行比较.实验结果表明本算法提取水体的总体精度和Kappa系数均优于传统SVM分类器,表明该方法可应用于高分遥感图像的地表水体提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓富亮	厦门理工学院空间信息技术研究所	10	39	4.0	6.0
2	章欣欣	厦门理工学院空间信息技术研究所	12	20	2.0	4.0
3	李宗梅	厦门理工学院空间信息技术研究所	12	45	5.0	6.0
4	花利忠	厦门理工学院空间信息技术研究所	9	75	4.0	8.0