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摘要:
针对α稳定分布噪声中核集员归一化(KSM-NLMS)算法性能下降问题,提出了核集员归一化最小平均p范数(KSM-NLMP)算法和核集员双归一化最小平均p范数(KSM-BNLMP)算法.首先,将输入信号映射到再生核希尔伯特空间,在此空间基于集员滤波理论和最小p范数准则构造算法的代价函数.其次,根据最优解、误差方程和集员滤波约束条件,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式.最后,利用核技巧得到滤波器输出和算法的迭代公式.非线性信道均衡的仿真结果表明,KSM-NLMP和KSM-BNLMP算法比KSM-NLMS算法具有更好的均衡效果.
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文献信息
篇名 核集员双归一化最小平均p范数算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 α稳定分布 核集员归一化最小平均p范数算法 核集员双归一化最小平均p范数算法 最小p范数准则 集员滤波 信道均衡
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 2206-2211
页数 6页 分类号 TP301.6|TN713
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵知劲 杭州电子科技大学通信工程学院 200 1531 19.0 29.0
5 张笑菲 杭州电子科技大学通信工程学院 5 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
α稳定分布
核集员归一化最小平均p范数算法
核集员双归一化最小平均p范数算法
最小p范数准则
集员滤波
信道均衡
研究起点
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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