基于BIM与BP神经网络的绿色建筑全生命周期风险管理

• 作者: 刘强 李晓宇
• 来源期刊: 项目管理技术
• 关键词: BIM BP神经网络 绿色建筑 全生命周期 风险管理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 理论
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 字数: 5135字
• 语种: 中文

摘要

绿色建筑已成为建筑业发展的必然趋势,但其面临的风险也不小.BIM因其强大的数据储存和数字化建模功能,近年来被多个领域用来进行产品生产和管理等.BP神经网络通过学习和训练,能快速准确地对已有数据进行分析评估.但BIM与BP神经网络在风险管理中的应用存在着一些不足,将两者结合起来可以弥补各自的不足.因此,针对绿色建筑的特点,将BIM与BP神经网络和风险管理结合,建立基于BIM与BP神经网络的风险管理模型.将绿色建筑全生命周期划分为决策、设计、施工、试运行和运营维护五个阶段,分析总结这五个阶段可能面临的风险.并简述风险管理模型在全生命周期中的应用,理论上显示了其在风险管理方面的可行性和优势.但是模型需要大量类似已完工绿色建筑的信息,在实施中面临着一定的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	中国海洋大学工程学院	42	448	11.0	20.0
2	李晓宇	中国海洋大学工程学院	3	4	1.0	2.0