空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法

• 作者: 刘静 周亮基 李庆武 霍冠英
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 侧扫声呐图像分割 空间约束 快速模糊C均值聚类算法 初始分割 马尔可夫随机场
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉测量与图像处理
• 页码范围: 226-235
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4|TH766
• 字数: 7268字
• 语种: 中文

摘要

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法.为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充.对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
3	霍冠英	河海大学物联网工程学院	37	375	13.0	18.0
9	刘静	河海大学物联网工程学院	17	93	5.0	9.0
10	周亮基	河海大学物联网工程学院	9	56	4.0	7.0