基于LSSVM和多数投票原则的遥感影像道路提取

• 作者: 刘红彬 李洪川 楚恒
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: HIS变换 区域分割 最小二乘支持向量机 多数投票
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TN39
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h7.031

摘要

由于高分辨率遥感影像中道路信息的复杂性及其与其他地物光谱信息的相似性,导致基于像素道路提取方法中的道路特征利用不够充分.针对这个问题,对原始影像进行HIS变换提取光谱饱和度(Saturation,S)分量,运用基于区域邻接图(Region Adjacency Graph,RAG)的优化分割算法,实现道路区域的分割,然后利用基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和多数投票原则对道路信息进行提取.实验表明,上述方法能有效地提取遥感影像中的道路信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红彬	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	6	2.0	2.0
5	楚恒	重庆邮电大学通信与信息工程学院	15	22	3.0	3.0
14	李洪川	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	8	2.0	2.0