基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当前数据中心服务器能耗优化和虚拟机迁移时机合理性问题,提出一种基于动态调整阈值(DAT)的虚拟机迁移算法.该算法首先通过统计分析物理机历史负载数据动态地调整虚拟机迁移的阈值门限,然后通过延时触发和预测物理机的负载趋势确定虚拟机迁移时机.最后将该算法应用到实验室搭建的数据中心平台上进行实验验证,结果表明基于DAT的虚拟机迁移算法比静态阈值法关闭的物理机数量更多,云数据中心能耗更低.基于DAT的虚拟机迁移算法能根据物理机的负载变化动态迁移虚拟机,达到提高物理机资源利用率、降低数据中心能耗、提高虚拟机迁移效率的目的.
推荐文章
基于虚拟机迁移的虚拟机集群负载均衡策略研究
负载均衡
虚拟化
迁移
预测
资源调度
面向业务动态变化的虚拟机迁移技术研究
数据中心
虚拟机迁移
相关性
最优匹配
云环境下基于功耗感知的虚拟机博弈迁移算法
云环境
非合作博弈
能耗
虚拟机迁移
云数据中心基于遗传算法的虚拟机迁移模型
低能量消耗
SLA违规
虚拟机迁移
云数据中心
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态调整阈值的虚拟机迁移算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据中心 能耗 虚拟机迁移 预测 资源利用率
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 2547-2550
页数 4页 分类号 TP393.027
字数 3952字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2547
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫连山 西南交通大学信息科学与技术学院 76 426 11.0 17.0
2 邢焕来 西南交通大学信息科学与技术学院 13 153 3.0 12.0
3 冯斌 西南交通大学信息科学与技术学院 7 17 2.0 4.0
4 崔允贺 西南交通大学信息科学与技术学院 5 17 3.0 4.0
5 赵春 西南交通大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (3)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据中心
能耗
虚拟机迁移
预测
资源利用率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导