基于改进和声搜索算法的项目工期—成本优化

• 作者: 刘丽丹 孙小宁 张晓蓉 申建红
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工期—成本优化 和声搜索算法 自适应改进 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 项目管理
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TU721
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2017.02.024

摘要

工期—成本优化(time-cost trade-off problem,TCTP)是组合优化中NP—hard问题,其实现的科学性对提高企业经济效益有着重要意义.为解决这一问题引入了和声搜索算法,并针对该算法收敛稳定性差、不易获得全局最优的缺陷,对其进行了算法参数的自适应改进.利用MATLAB R2012a软件对改进的和声算法进行编程,实现了工期—成本最优解的搜索.最后通过实例分析,验证了改进的和声搜索算法对工期—成本进行优化是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申建红	青岛理工大学管理学院	29	191	8.0	13.0
2	孙小宁	青岛理工大学管理学院	5	25	3.0	5.0
3	刘丽丹	青岛理工大学管理学院	3	16	3.0	3.0
4	张晓蓉	青岛理工大学管理学院	3	16	3.0	3.0