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摘要:
文章对近年来涌现的以机器学习、虚拟现实、生理传感器、眼动追踪等为代表的新技术和以多源城市数据所代表的新数据进行了综述、分析与点评.作者认为这些新技术与新数据不仅在研究方法上提供了更精确分析和更直观展现的工具,而且提供了对现有研究范式革新的可能,从而让研究者更好地回应建筑、城市设计和景观领域的一个基本问题——人如何感知和使用空间,而物质空间环境又以何种程度、何种方式影响人的感知与行为?以此更好地与设计相衔接,助力人本视角的研究型设计发挥更大作用.
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文献信息
篇名 新技术与新数据条件下的空间感知与设计运用可能
来源期刊 时代建筑 学科 工学
关键词 空间感知 研究型设计 新数据 新分析技术 人本视角
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 新技术与新数据条件下的空间感知与设计
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 TU18|C37
字数 9056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶宇 同济大学建筑与城市规划学院 高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室 28 173 8.0 12.0
2 戴晓玲 浙江工业大学建筑工程学院 25 173 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间感知
研究型设计
新数据
新分析技术
人本视角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代建筑
双月刊
1005-684X
31-1359/TU
大16开
同济大学建筑与城市规划学院C楼704室上海市四平路1239号
4-466
1984
chi
出版文献量(篇)
4052
总下载数(次)
17
总被引数(次)
22281
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导