基于事件触发机制的核电站智能诊断专家系统置信规则库的研究

• 作者: 钱虹 马萃萃
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 事件触发机制 报警状态 专家系统 故障诊断 置信规则库
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 485-493
• 页数: 9页
• 分类号: TM623
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2017.51.03.0485

摘要

为提高核电站故障诊断的准确性和及时性,提出采用以核电站主要设备运行参数的报警状态为事件的触发机制对核电站设备故障进行诊断,利用核电站相关运行参数的信息集合建立事件触发下的核电站智能诊断专家系统置信规则库,而构建规则库采用故障机理模型与核电模型等相结合的方式,即在故障引起的报警下进行描述故障的征兆集合提取、规则的表示和规则变量的设定.通过在核电模型中人为引入故障,利用基于事件触发机制的核电站智能诊断专家系统进行故障诊断.诊断结果表明,本系统诊断出的故障类型与在核电模型中引入的故障类型一致,验证了本系统诊断结果的准确性,证明了此规则库的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱虹	上海电力学院自动化工程学院	82	354	10.0	16.0
5	马萃萃	上海电力学院自动化工程学院	2	5	2.0	2.0