基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法

• 作者: 刘桂雄 林镇秋 黄坚
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 机箱标准件 特征提取 角点特征 多角点结合
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2017.09.022

摘要

机箱装配具有部位多、标准件类型复杂特点,采用机器视觉进行机箱装配质量检测,提取具有较强表示能力图像特征是关键,该文提出基于多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法.首先,分析机箱3大类标准件图像特性及角点特征,指出角点特征较好地覆盖机箱标准件特性;然后,分析Harris、Shi-Tomasi、Fast方法角点特征提取机理与判定条件,并结合3种方法提出多角点结合的机箱标准件图像特征提取方法.结果表明:该方法能将背景中错误角点特征识别为伪角点特征,机箱标准件显著特征识别为真角点特征,较好地解决受干扰影响错误提取角点特征问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械与汽车工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	黄坚	华南理工大学机械与汽车工程学院	25	69	5.0	6.0
3	林镇秋		4	17	3.0	4.0