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摘要:
为有效提取机车轴承故障特征,开展信号自适应分解方法对比研究.分析了经验模态分解、局域均值分解和局部特征尺度分解3种常用方法的局部均值计算、分解成分和分解能力.针对局域均值分解存在的问题,提出了改进方案并有效验证.进一步提出了先做改进局域均值分解,再采用11/2维谱处理得到的乘积分量的机车轴承诊断的方法,成功用于DF4型机车的故障诊断.
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文献信息
篇名 信号自适应分解对比研究及其在机车轴承故障诊断中的应用
来源期刊 机车电传动 学科 交通运输
关键词 信号自适应分解 局域均值分解 轴承 故障诊断 DF4型机车
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 试验检测
研究方向 页码范围 91-94,100
页数 5页 分类号 U269.32+2|U260.331+.2
字数 语种 中文
DOI 10.13890/j.issn.1000-128x.2017.04.023
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研究主题发展历程
节点文献
信号自适应分解
局域均值分解
轴承
故障诊断
DF4型机车
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机车电传动
双月刊
1000-128X
43-1125/U
大16开
湖南省株洲市时代路169号 南车株洲电力机车研究所有限公司 《机车电传动》编辑部
42-17
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