大数据对冷却塔的影响

• 作者: 刘明天 张丽霞
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 预测 冷却塔
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TK01
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2017.06.003

摘要

近几十年来,冷却塔的研究和应用中数据源源不断地产生,已形成海量的数据,但是这些数据中有很多是不需要的或者不准确的数据,不同运行条件下的数据,研究者很难发现其相关性,但是应用大数据分析可舍弃无用的信息,从而发现大量数据的相关性.文中介绍了冷却塔大数据的基础,分析了大数据应用的必要性,说明大数据对冷却塔带来的机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明天	山东建筑大学热能学院	2	2	1.0	1.0
2	张丽霞	山东建筑大学热能学院	1	1	1.0	1.0