改进的二阶总广义变分图像去噪算法

• 作者: 刘巧红 孙丽萍 林敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 总广义变分 各向异性扩散张量 原始-对偶算法
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0282

摘要

为了有效地去除含噪图像中的噪声,克服总变分(TV)去噪易于导致阶梯效应的缺陷,提出了一种改进的二阶总广义变分(TGV)的图像去噪方法.介绍了二阶TGV的理论基础,在二阶TGV中引入了各向异性扩散张量,利用张量函数引导扩散,获得了新的去噪模型,最后提出了一种扩展了的原始-对偶算法对新模型进行数值求解.新模型充分结合了二阶TGV作为正则项自动平衡了一阶和二阶导数项,以及张量函数的各向异性扩散,有效突出边缘结构的特性.实验结果表明,该方法在有效地去除含噪图像中噪声的同时,避免了阶梯效应,增强了对原始图像中边缘结构的保持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽萍	上海健康医学院健康信息技术与管理学院	18	14	2.0	3.0
2	刘巧红	上海健康医学院健康信息技术与管理学院	10	8	2.0	2.0
3	林敏	上海健康医学院医疗器械学院	1	1	1.0	1.0