乌鲁木齐市颗粒物浓度变化特征及其预测模型

• 作者: 何秉宇 徐华君 游超 葛洪燕
• 来源期刊: 环境保护与循环经济
• 学科: 地球科学
• 关键词: 颗粒物 变化特征 预测模型 乌鲁木齐市
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 环境监测
• 页码范围: 44-48,70
• 页数: 6页
• 分类号: X513
• 字数: 4409字
• 语种: 中文

摘要

依据乌鲁木齐市2016年3月-2017年2月的PM10和PM.资料,利用统计分析,探讨了乌鲁木齐市PM10和PM2.5浓度的变化特征及其预测模型.结果表明,冬季PM25与PM10浓度的平均值最高(182,221 ug/m3),春季次之(49,93 ug/m3),夏季最低(25,70 ug/m3),且冬季二者浓度的平均值比夏季分别大约高86％,68％.2016年11月至次年2月,每个月中PM2.5和PM10的污染程度在轻度污染以上的天数相比其他月份较多.PM10与PM2.5的日变化曲线特征呈现“双峰双谷”的特点;PM2.5与PM10的比值在冬季达到了60％～90％,这说明乌鲁木齐市冬季主要以PM2.5污染为主;PM2.5与PM10之间存在极其显著的相关性,其相关性系数r=0.95.预测乌鲁木齐市颗粒物浓度时,各模型的精度从小到大依次是指数(0.75)、对数(0.80)、幂函数(0.83)、线性(0.90)、二次(0.92),其中,最大值比最小值高18％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秉宇	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区高校重点实验室	89	649	14.0	22.0
2	徐华君	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区高校重点实验室	25	121	5.0	10.0
3	游超	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区高校重点实验室	2	5	2.0	2.0
4	葛洪燕		3	6	2.0	2.0