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摘要:
为了使短时傅里叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)获得良好的时频聚集性,必须根据信号的具体特点来选择窗长.分析了现有窗长选择准则的选择机理及其优缺点,发现归一化3阶Renyi熵准则与Stank-ovic准则一般只会取到窗长选择范围的最大值,并分析了出现这种问题的原因,而其他准则得到的也不是最优的窗长.提出了一种新的基于对数窗能量的窗长选择准则.对数窗能量与窗长是一种非线性关系,这显著区别于普通窗能量随窗长线性增长的特性,且其增长速度与窗型无关,并在短窗和长窗具有不同的增长速度,因而能够在短窗和长窗之间取得良好的折衷.提供了仿真信号和实际信号的处理实例,其结果证明对数窗能量准则使STFT获得了良好的时频聚集性,效果优于现有的窗长选择准则.
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文献信息
篇名 短时傅里叶变换的时频聚集性度量准则研究
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 短时傅里叶变换 时频分析 故障诊断 窗长选择 时频聚集性
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 948-956
页数 9页 分类号 TH113|TN911.7
字数 7052字 语种 中文
DOI 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈统坚 华南理工大学机械与汽车工程学院 79 1440 20.0 36.0
2 赵学智 华南理工大学机械与汽车工程学院 106 1585 21.0 37.0
3 叶邦彦 华南理工大学机械与汽车工程学院 217 2474 25.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
短时傅里叶变换
时频分析
故障诊断
窗长选择
时频聚集性
研究起点
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期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
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