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摘要:
药物相互作用诱发的不良反应严重威胁患者的生命健康并导致巨大的经济损失,随着联用药物数目的增加,不良反应发生率显著上升.采用传统方法评估联合用药风险效率低、成本高,而生物信息学研究方法可采用低成本和高通量的方式对海量生物学和医学大数据进行分析和挖掘,获取与药物不良反应相关的有价值的信息.本文从文献挖掘、数据挖掘和生理药物代谢动力学模型等方面系统综述了利用药物生物信息学挖掘潜在药物相互作用的方法,并对联合用药风险研究的潜在研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 生物信息技术在药物相互作用风险研究中的应用进展
来源期刊 中国药理学与毒理学杂志 学科 医学
关键词 生物信息技术 药物相互作用 不良反应 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 772-778
页数 7页 分类号 R969.2
字数 5599字 语种 中文
DOI 10.3867/j.issn.1000-3002.2017.07.011
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息技术
药物相互作用
不良反应
数据挖掘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药理学与毒理学杂志
月刊
1000-3002
11-1155/R
大16开
北京太平路27号
82-140
1986
chi
出版文献量(篇)
2901
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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