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摘要:
针对传统变形监测方法在土石围堰表面仅从单点位置进行监测,而不能反映土石围堰整体变形情况的不足,本文提出采用基于基因表达式(GEP)的自动聚类方法(GEP-Cluster).运用GEP在解决聚类问题时强大的全局搜索能力,及在用户不需数据先验知识的状态下仍可在未知簇个数等先验知识的前提下进行自动聚类分析并获得精确的聚类结果.本文通过对某土石围堰进行变形监测获得监测数据,利用GEP-Cluster方法对所获数据进行研究分析,从而预测监测区土石围堰的变形情况,为新建水利工程提供技术参考.
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文献信息
篇名 土石围堰表面变形监测数据自动聚类分析
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 土石围堰 变形监测 基因表达式编程 聚类分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 P258
字数 1562字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆高雕 2 3 1.0 1.0
2 刘敏 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
土石围堰
变形监测
基因表达式编程
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
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