基于佳点集的蝙蝠定位算法在WSN中应用

• 作者: 丁会巧 干毅军 谢国民
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 佳点集 部落机制 WSN
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1252-1257
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP212
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.08.021

摘要

针对无线传感器网络(WSN)节点的定位误差较大的的问题,提出一种新的基于佳点集的蝙蝠定位算法.在改进的算法中,采用基于佳点集的方法对蝙蝠种群个体进行初始化优化,有效提高种群多样性,避免算法过早陷入局部最优;引入部落机制及自适应更新方式,可有效避免局部最优解的吸引,加快收敛速度;通过重构部落利用pareto分级有效避免个别优秀个体被淘汰,增强了泛化能力,提高算法精度.通过MATLAB模拟仿真平台仿真实验表明,改进后的算法具有较好的收敛性和良好的寻优性能,降低测距误差对定位的影响,提高节点的定位精度.算法系统实现条件简单、精度高,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢国民	辽宁工程技术大学电气工程与控制工程学院	32	116	7.0	9.0
2	干毅军	辽宁工程技术大学电气工程与控制工程学院	1	4	1.0	1.0
3	丁会巧		1	4	1.0	1.0