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摘要:
研究了Lacy等学者提出的基于贝叶斯概率统计的GPS载波相位周跳探测与修复方法,详细阐述了该方法判断有无周跳以及探测一个或多个周跳时的数学模型.采用模拟观测值序列,对贝叶斯方法的周跳探测与修复功能进行了验证.该方法结合电离层残差组合与Melbourne-Wubbena组合,对动态及静态的GPS双频数据进行实验处理,取得了良好的周跳探测与修复效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯概率统计的GPS载波相位周跳探测与修复方法
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 贝叶斯概率统计 全球定位系统载波相位 周跳探测与修复
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 11-15,24
页数 6页 分类号 P228.41
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2016138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 武汉大学测绘学院 119 601 12.0 20.0
2 王甫红 武汉大学测绘学院 36 144 7.0 10.0
6 龚学文 武汉大学测绘学院 15 48 4.0 6.0
10 韩秀飞 武汉大学测绘学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯概率统计
全球定位系统载波相位
周跳探测与修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18953
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