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基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法
基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法
作者:
武昕
王震
祁兵
董超
韩璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非侵入负荷监测
负荷辨识
模板滤波
特征电流
居民负荷
摘要:
以电流信号的频域分析为基础,结合非侵入监测负荷运行的电流模型,利用单独作用时电流信号的频谱分量会完整包含于混合电流频谱中,提出一种基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法。通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器,对其频谱分量进行0-1赋值得到对应的模板滤波器。利用模板滤波器对非侵入采集模式下的混合电流信号滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决确定负荷的运行状态。利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,能够准确判断负荷运行状态。此外,算法利用快速傅里叶变换(FFT)即可实现,便于实际中硬件封装。
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非侵入负荷监测
负荷分解
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非侵入负荷监测
负荷分解
负荷辨识
欠定求解
特征滤波
基于SAGA-FCM算法的非侵入式负荷监测方法
监测方法
非侵入负荷监测
差量特征提取
聚类过程优化
SAGA-FCM算法
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文献信息
篇名
基于模板滤波的居民负荷非侵入式快速辨识算法
来源期刊
电力系统自动化
学科
关键词
非侵入负荷监测
负荷辨识
模板滤波
特征电流
居民负荷
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研制与开发
研究方向
页码范围
135-141
页数
7页
分类号
字数
6655字
语种
中文
DOI
10.7500/AEPS20160411001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
祁兵
华北电力大学电气与电子工程学院
118
937
19.0
25.0
2
王震
华北电力大学电气与电子工程学院
9
66
5.0
8.0
3
武昕
华北电力大学电气与电子工程学院
20
146
7.0
12.0
4
韩璐
华北电力大学电气与电子工程学院
5
77
4.0
5.0
5
董超
华北电力大学电气与电子工程学院
3
71
3.0
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引证文献(12)
二级引证文献(9)
2019(50)
引证文献(13)
二级引证文献(37)
2020(33)
引证文献(5)
二级引证文献(28)
研究主题发展历程
节点文献
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负荷辨识
模板滤波
特征电流
居民负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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