地表CO2浓度分布模拟试验及分析

• 作者: 刘羽 岳天祥 虢建宏 赵娜
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: HASM方法 CO2浓度 空间模拟 WRF模式
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 地理空间分析综合应用
• 页码范围: 197-204
• 页数: 8页
• 字数: 7509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.00197

摘要

如何获取CO2浓度时空分布特征，是气候变化研究中的一个关键问题。本文基于中国碳卫星在吉林航飞试验区的地面观测数据，分析地表CO2浓度与环境变量的相关关系，运用多元线性回归与HASM高精度曲面建模相结合的方法，模拟航飞区地表CO2浓度分布格局。结果表明：CO2浓度空间分布受气象条件的影响较大，短波辐射是影响CO2浓度的重要因素；第1时段整体浓度最高，特别是在西部区域；第2时段CO2浓度高值区东移，呈现西低东高的分布特点；第3时段浓度空间分布与第2时段有类似的特征，但细节存在差异，且高值区缩小；精度对比显示在采样点较少及采样密度不大的情况下，HASM方法的模拟误差小于Kriging方法。因此，这种使用多元线性回归模型通过引入环境变量获得高分辨率趋势面，结合HASM模型进行修正残差提高模拟结果精度的手段，可作为模拟地表CO2浓度时空分布的有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳天祥	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	126	3399	30.0	55.0
2	赵娜	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	57	451	10.0	19.0
3	刘羽	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	9	202	5.0	9.0
7	虢建宏	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	1	1	1.0	1.0