融合相似用户和信任关系的动态反馈协同过滤推荐算法

• 作者: 肖如良 邓新国 高董英
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤推荐 相似用户 信任关系 动态融合
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 5710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0025

摘要

为了克服推荐算法的静态性缺点,提出融合相似用户和信任关系的动态反馈协同过滤推荐算法.该算法用动态因子融合相似用户和信任关系,动态因子初始取随机数,根据用户反馈和系统预测的误差建立正负反馈机制.按照反馈类型,选择增值或衰减函数适当调整动态因子,以便系统更好预测用户评分.在真实数据集Epinions上的实验表明,采用正负反馈的动态融合算法,不仅克服了静态性缺点,而且较基于相似用户或者信任关系的推荐进一步提高了推荐准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖如良	福建师范大学软件学院	29	154	7.0	11.0
2	邓新国	福州大学数学与计算机科学学院	4	21	3.0	4.0
3	高董英	福州大学数学与计算机科学学院	1	5	1.0	1.0